خانه / مقالات / DSP / بلادرنگ ؟ پردازش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال-Real-Time DSP
پردازش سیگنال های بلادرنگ دیجیتال

بلادرنگ ؟ پردازش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال-Real-Time DSP

تفاوت پردازش بلادرنگ سیگنال های دیجیتال با پردازش سیگنال های دیجیتال:

با توجه به اهمیت و کاربردهای فراوان پرداش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال در دنیای امروز و نبود شناخت و آموزش مناسب در کشور ما، برای معرفی و شناساندن بهتر این حوزه‌ی مهم از علم و تکنولوژی، گروه فنی و مهندسی آرتوان با عنایت به تجربه‌ی بین‌المللی خود در حوزه‌ی طراحی و پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌های پردازش سیگنال بر روی بستر پردازنده‌های DSP و تراشه‌های FPGA و طراحی سخت‌افزاری بردهای الکترونیکی مربوطه که اکثراً شامل ملاحظات و نکات طراحی فرکانس بالای دیجیتال می‌باشد، با راه‌اندازی بخش آشنایی با “پردازش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال” در سایت خود به نشانی www.INeee.ir،‌ تلاش می‌کند بخشی از این فقدان علمی و فنی را جبران کند.

ذکر این نکته بسیار مهم است که مطالب موجود در این سایت با نگاه عمدتاً سخت‌افزاری و شامل مواردی است که در دانشگاه‌های ما حلقه‌ی گم شده است. این مباحث تجربه‌ی چند ساله‌ و بین‌المللی متخصصین ما در این حوزه می‌باشد. پیاده‌سازی یک الگوریتم پردازشی بر روی پردازنده‌های بهینه‌ی شده‌ی برای این کار، نکات، ملزومات و جزئیات زیادی دارد و با برنامه‌نویسی صرف کامپیوتری و بدون دریافت سیگنال‌های واقعی و بدون اعمال فیلترها و الگوریتم‌ها به صورت زمان‌حقیقی تفاوت بسیاری دارد.

سیگنال واقعی در مقابل دیتا:

مفهومی که در صنعت به آن سیگنال واقعی می‌گویند از لحاظ تعاریف علمی در مقابل با مفهومی به نام دیتا قرار دارد. یک متخصص پردازش سیگنال‌های دیجیتال که فقط در حوزه‌ی برنامه‌نویسی کامپیوتر باقی می‌ماند و کاری جز تست و ارتقای الگوریتم‌های متفاوت بر روی بستر کامپیوتر انجام نمی‌دهد، عملاً‌ بر روی دیتاهای ذخیره‌شده روی کامپیوتر کار می‌کند و نه سیگنال‌های واقعی و کار او صرفاً‌ یک شبیه‌سازی است.

 

اگر چه در مراحل آموزش علم پردازش سیگنال‌ ابزارهایی مثل MATLAB یا هر بستر برنامه‌نویسی دیگری شاید بهترین گزینه باشند اما عدم توجه به تکتولوژی روز دنیا یعنی باقی ماندن این علم در سطح دانش ریاضی و برنامه‌نویسی، در حالی که فقط توجه کردن به محدودیت Fixed-Point در مقابل دسترسی به امکانات Floating-Point که به سادگی در تمام کامپیوترها وجود دارد، در پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازشی و کنترلی،‌ اولین نکته از صدها نکته‌ی بسیار کاربردی‌ای است که یک مهندس پردازش سیگنال در دنیای واقعی با آن دست و پنجه نرم می‌کند.

نگرش بلادرنگ در DSP :

هدف ما در این سلسله آموزش‌ها آشنا کردن جامعه‌ی علمی و مهندسی کشور با چالش و فرصت‌های پردازش زمان‌حقیقی (بلادرنگ)‌ سیگنال‌های دیجیتال است.
این مبحث جدیدی که به تازگی و و به درخواست جمعی از دوستان و همراهان،‌ به مجموعه‌ی مباحث این سایت اضافه می‌گردد شامل مقالات آموزشی-پژوهشی و ویدئوهایی است و صد در صد تألیفی می‌باشد.

 

به امید آن‌که روزی فضای دانشگاه‌ها و صنایع ما با مزایا پردازش‌ بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال آشنا شده و از نگاه برنامه‌نویسی و عمدتاً مبتنی بر MATLAB‌ فاصله گرفته و به شناخت بهتری نسبت به این دریای وسیع کاربرد و صنعت دست یابد.

کانال تلگرام

درباره ی حنیف فروزانی

حنیف
حنیف فروزانی، مهندس برق در گرایش الکترونیک دیجیتال می‌باشد. وی در حوزه‌ی انرژی‌های نو و تجدیدپذیر و پیاده‌سازی سامانه‌های اتوماسیون مبتنی بر PLCها فعال است.

همچنین ببینید

پردازش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال DAC ( آموزش دوره DSP )

پردازش بلادرنگ سیگنال‌های دیجیتال DAC ( دوره آموزش DSP )

بخش سوم: فیلترهای هموار در سیستم‌های پردازش سیگنال – DAC : در اکثر DAC های تجاری …

دیدگاه بگذارید

avatar

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

  عضویت  
اطلاع رسانی کن از
طراحی سایت